Outcomes of elderly patients with resectable liver metastases from colorectal cancer (CRLM): Single center experience.
Notice bibliographique
Résumé
34 Background: Half of patients with colorectal cancer develop liver metastases during the course of their disease. Surgery is the only potentially curative option for CRLM if resectable. Treatment of patients over 70 years old is challenging mainly because of comorbidities and other geriatric syndromes. Thus, we intended to report our experience with elderly patients with resectable CRLM. Methods: After approval by the Institutional Review Board (IRB), all records from a prospectively collected database at Centre Hospitalier de l’Université de Monréal (CHUM) were retrospectively analyzed. Clinicopathological characteristics, surgery and chemotherapy treatment modalities were reviewed. RFS and OS in patients ≥ 70y were calculated using the Kaplan Meier survival curve. Results: From 2010 to 2016, 101 patients older than 70 years were identified. Safety and surgical complications were previously reported. Median age was 75 years. CRLM were synchronous in 46.5% and metachronous in 53.5%. Relapse free survival (RFS) of patients ≥ 70 years was 33.7 months. Overall survival (OS) of patients ≥70 years was comparable to those of less than 65 years old (median OS: 56 vs 62 months; p = 0.15, respectively). Hepatic relapse showed worse survival when compared to extra-liver recurrence, mOS: 44 vs 33.2 vs 29.3 months for non-hepatic, hepatic only and hepatic with other sites respectively (trend p = 0.034). Although non-statistically significant, Patients with metachronous CRLM had superior mOS compared to those with synchronous disease (58.7 vs 44.7 months; p = 0.22). Conclusions: Survival Outcomes of patients with an age ≥ 70 years were comparable to those of younger patients and what is reported in literature. Age should not be a limiting factor in the management of elderly patients with resectable CRLM. Hepatic metastatectomies +/- chemotherapy should be offered with curative intents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».