The Nonverbal Processing of Actions Is an Area of Relative Strength in the Semantic Variant of Primary Progressive Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Better performance for actions compared to objects has been reported in the semantic variant of primary progressive aphasia (svPPA). This study investigated the influence of the assessment task (naming, semantic picture matching) over the dissociation between objects and actions. Method Ten individuals with svPPA and 17 matched controls completed object and action naming tests, and object and action semantic picture matching tests. Performance was compared between the svPPA and control groups, within the svPPA group, and for each participant with svPPA versus the control group individually. Results Compared to controls, participants with svPPA were impaired on object and action naming, and object and action semantic picture matching. As a group, participants with svPPA had an advantage for actions over objects and for semantic picture matching tests over naming tests. Eight participants had a better performance for actions compared to objects in naming, with three showing a significant difference. Nine participants had a better performance for actions compared to objects in semantic picture matching, with six showing a significant difference. For objects, semantic picture matching was better than naming in nine participants, with five showing a significant difference. For actions, semantic picture matching was better than naming in all 10 participants, with nine showing a significant difference. Conclusion The nonverbal processing of actions, as assessed with a semantic picture matching test, is an area of relative strength in svPPA. Clinical implications for assessment planning and interpretation and theoretical implications for current models of semantic cognition are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».