Evaluation of Diets with Inclusion of Hydrothermal, Phytase, and Organic Acid Pretreated Canola Meal on Nutrient Digestibility in Swine
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of dietary inclusion of hydrothermal, phytase, and organic acid pretreated canola meal (CM) on nutrient digestibility in swine. A basal diet barley, wheat, and CM based, was formulated. Four diets containing 30% hydrothermal pretreated CM with 50% moisture and 40°C, phytase (1000 FTU/kg activity), and either citric acid (CA), malic acid (MA), or lactic acid (LA), and a control containing pretreated CM without phytase or organic acid were fed to 12 ileal-cannulated finisher pigs (initial average BW 105.3 ± 2.7 kg) in a completely randomized design over two periods of 9 days per period. Nutrient composition and phytate content of the diets, ileal digesta, and feces were analyzed and apparent ileal and total tract digestibilities were determined. The inclusion of hydrothermal, phytase, and CA or MA pretreated CM in the diet decreased phytate P (by up to 38.6%) (p < 0.05), consequently increasing available P (by up to 55.6%). Apparent ileal digestibility (AID) was improved for P by 19.9 ‒ 35.1% units and apparent total tract digestibility of DM by 10.3 ‒ 14.8% units, of protein by 6.6 ‒ 12.1% units, and of gross energy by 12 ‒ 17% units across the treatments (p < 0.05), while AID of CP for MA treatment was up by 4.7% units (p < 0.05) relative to the control, indicating improved diet utilization, thus reduced excretion to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».