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Enregistrement W3004712392

Desarrollo de una metodología para identificar zonas de potencial acumulación de emisiones en la ciudad de Quito

2020· dissertation· es· W3004712392 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQuality of Life Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el presente trabajo se desarrolla una metodologia para determinar potenciales zonas de acumulacion de emisiones, en Quito, en base a la caracterizacion de los flujos de viento. Los datos de los parametros medioambientales los genera diariamente el MODEMAT-EPN a traves del Modelo WRF-NMM. La metodologia se aborda delimitando el dominio de estudio al canton Quito, el mismo que se divide en zonas de flujos con caracteristicas similares de viento. En estas zonas se realiza un balance de flujo masico por cada hora dentro de un periodo de cinco meses. Mediante un analisis estadistico se clasifica cada zona segun su potencialidad y se determina posibles tiempos de residencia. Los resultados identifican como zonas de potencial acumulacion de contaminantes: la Ciudad de Quito desde la Terminal del Labrador en el norte hasta Guamani en el sur y parroquias como Pifo, La Merced, Puembo, Tababela, Yaruqui, Checa, El Quinche, Guayllabamba, Mariscal Sucre, Jipijapa, Tumbaco, Cumbaya, entre otras. Tambien resume los periodos o tiempos de residencia en los cuales se tiene bajos flujos de viento. Una limitante puede ser la resolucion del modelo que no garantiza la correcta cobertura y detalles de la complicada geografia, sin embargo, permite realizar esta importante evaluacion preliminar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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