Primary analysis of JUMP, a phase 3b, expanded‐access study evaluating the safety and efficacy of ruxolitinib in patients with myelofibrosis, including those with low platelet counts
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ruxolitinib is a potent Janus kinase (JAK) 1/JAK2 inhibitor approved for the treatment of myelofibrosis (MF). Ruxolitinib was assessed in JUMP, a large ( N = 2233), phase 3b, expanded‐access study in MF in countries without access to ruxolitinib outside a clinical trial, which included patients with low platelet counts (<100 × 10 9 /l) and patients without splenomegaly – populations that have not been extensively studied. The most common adverse events (AEs) were anaemia and thrombocytopenia, but they rarely led to discontinuation (overall, 5·4%; low‐platelet cohort, 12·3%). As expected, rates of worsening thrombocytopenia were higher in the low‐platelet cohort (all grades, 73·2% vs. 53·5% overall); rates of anaemia were similar (all grades, 52·9% vs. 59·5%). Non‐haematologic AEs, including infections, were mainly grade 1/2. Overall, ruxolitinib led to meaningful reductions in spleen length and symptoms, including in patients with low platelet counts, and symptom improvements in patients without splenomegaly. In this trial, the largest study of ruxolitinib in patients with MF to date, the safety profile was consistent with previous reports, with no new safety concerns identified. This study confirms findings from the COMFORT studies and supports the use of ruxolitinib in patients with platelet counts of 50–100 × 10 9 /l. (ClinicalTrials.gov identifier NCT01493414).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».