Potential Impact of Preceding Aleutian Low Variation on El Niño–Southern Oscillation during the Following Winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study reveals a close relation between the interannual variation of Aleutian low intensity (ALI) in March and the subsequent winter El Niño–Southern Oscillation (ENSO). When March ALI is weaker (stronger) than normal, an El Niño (a La Niña)–like sea surface temperature (SST) warming (cooling) tends to appear in the equatorial central-eastern Pacific during the subsequent winter. The physical process linking March ALI to the following winter ENSO is as follows. When March ALI is below normal, a notable atmospheric dipole pattern develops over the North Pacific, with an anticyclonic anomaly over the Aleutian region and a cyclonic anomaly over the subtropical west-central Pacific. The formation of the anomalous cyclone is attributed to feedback of the synoptic-scale eddy-to-mean-flow energy flux and associated vorticity transportation. Specifically, easterly wind anomalies over the midlatitudes related to the weakened ALI are accompanied by a decrease in synoptic-scale eddy activity, which forces an anomalous cyclone to its southern flank. The accompanying westerly wind anomalies over the tropical west-central Pacific induce SST warming in the equatorial central-eastern Pacific during the following summer–autumn via triggering eastward-propagating warm Kelvin waves, which may sustain and develop into an El Niño event during the following winter via positive air–sea feedback. The relation of March ALI with the following winter ENSO is independent of the preceding tropical Pacific SST, the preceding-winter North Pacific Oscillation, and the spring Arctic Oscillation. The results of this analysis may provide an additional source for the prediction of ENSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».