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Enregistrement W3004733801 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034526

Protocol for the process and feasibility evaluations of a new model of primary care service delivery for managing pain and function in patients with knee osteoarthritis (PARTNER) using a mixed methods approach

2020· article· en· W3004733801 sur OpenAlexaff
Jocelyn L. Bowden, Thorlene Egerton, Rana S. Hinman, Kim L. Bennell, Andrew M. Briggs, Stephen Bunker, Jessica Kasza, Simon French, Marie Pirotta, Deborah Schofield, Nicholas Zwar, David J. Hunter

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilInstitut National Du CancerBupa Health FoundationMedibank Better Health FoundationMonash UniversityAustralian GovernmentNational Health and Medical Research CouncilPfizerArthritis AustraliaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineThematic analysisPsychological interventionProtocol (science)Multidisciplinary approachIntervention (counseling)NursingService delivery frameworkFidelityService (business)Process managementPhysical therapyQualitative researchAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This protocol outlines the rationale, design and methods for the process and feasibility evaluations of the primary care management on knee pain and function in patients with knee osteoarthritis (PARTNER) study. PARTNER is a randomised controlled trial to evaluate a new model of service delivery (the PARTNER model) against 'usual care'. PARTNER is designed to encourage greater uptake of key evidence-based non-surgical treatments for knee osteoarthritis (OA) in primary care. The intervention supports general practitioners (GPs) to gain an understanding of the best management options available through online professional development. Their patients receive telephone advice and support for OA management by a centralised, multidisciplinary 'Care Support Team'. We will conduct concurrent process and feasibility evaluations to understand the implementation of this new complex health intervention, identify issues for consideration when interpreting the effectiveness outcomes and develop recommendations for future implementation, cost effectiveness and scalability. METHODS AND ANALYSIS: The UK Medical Research Council Framework for undertaking a process evaluation of complex interventions and the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation and Maintenance (RE-AIM) frameworks inform the design of these evaluations. We use a mixed-methods approach including analysis of survey data, administrative records, consultation records and semistructured interviews with GPs and their enrolled patients. The analysis will examine fidelity and dose of the intervention, observations of trial setup and implementation and the quality of the care provided. We will also examine details of 'usual care'. The semistructured interviews will be analysed using thematic and content analysis to draw out themes around implementation and acceptability of the model. ETHICS AND DISSEMINATION: The primary and substudy protocols have been approved by the Human Research Ethics Committee of The University of Sydney (2016/959 and 2019/503). Our findings will be disseminated to national and international partners and stakeholders, who will also assist with wider dissemination of our results across all levels of healthcare. Specific findings will be disseminated via peer-reviewed journals and conferences, and via training for healthcare professionals delivering OA management programmes. This evaluation is crucial to explaining the PARTNER study results, and will be used to determine the feasibility of rolling-out the intervention in an Australian healthcare context. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12617001595303; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,163
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,177
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1630,177
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1840,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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