Community-based Disaster Management and Its Salient Features: A Policy Approach to People-centred Risk Reduction in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The discourse of disaster management has undergone significant change in recent years, shifting from relief and response to disaster risk reduction (DRR) and community-based management. Organisations and vulnerable countries engaged in DRR have moved from a reactive, top-down mode to proactive, community-focused disaster management. In this article, we focus on how national disaster management policy initiatives in Bangladesh are implementing community-based approaches at the local level and developing cross-scale partnerships to reduce disaster risk and vulnerability, thus enhancing community resilience to disasters. We relied chiefly on secondary data, employing content analysis for reviewing documents, which were supplemented by primary data from two coastal communities in Kalapara Upazila in Patuakhali District. Our findings revealed that to address the country’s vulnerabilities to natural disasters, the Government of Bangladesh has developed and implemented numerous national measures and policies over the years with the aim of strengthening community-focused risk reduction, decentralising disaster management, developing cross-scale partnerships and enhancing community resilience. Communities are working together to achieve an all-hazard management goal, accepting ownership to reduce vulnerability and actively participating in risk-reduction strategies at multiple levels. Community-based disaster preparedness activities are playing a critical role in developing their adaptive capacity and resilience to disasters. Further policy and research are required for a closer examination of the dynamics of community-based disaster management, the role of local-level institutions and community organisations in partnerships and resilience building for successful disaster management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle