Abstract 17150: LDL-C Response to Portfolio Foods Containing High Levels of Phytosterols, Whole Food Fiber, and Alpha-Linoleic Acid in Statin Reluctant Patients: Impact of CYP7A1-rs3808607 and APOE Isoforms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Up to 20% of outpatients receiving HMG-CoA reductase inhibitors (statins) experience treatment reluctance on the basis of side effects, leaving a large population at increased risk of CVD. We hypothesized that a practical food-based approach can be utilized to lower LDL-C in statin reluctant patients and that the lipid response can be predicted based upon CYP7A1-rs3808607 (CYP7A1) and APOE genetic isoforms. Methods: This was a multicenter, randomized, double-blind, free-living cross-over study composed of 2 phases of 4 wk each, separated by a 4 wk washout. Participants (n=54) received an assortment of individually packaged, shelf stable snacks along with printed instructions to ingest 2 servings of the foods per day as a substitute for similar items they were eating already. No other dietary or behavior adjustments were requested. Treatment products supplied at least 1800 mg alpha-linoleic acid (ALA), 5 g of fiber and 1g of phytosterols per serving. Control products were calorie-matched like items drawn from the general grocery marketplace. Lipid parameters were measured and averaged over 2 d at baseline and at 4 wk of each phase. Ingestion of study foods was confirmed by C18:3n3 serum level assessment. Single nucleotide polymorphisms and APOE isoform were assessed by Taqman genotyping assay. Results: As compared to control, LDL-C decreased 8.8% in the treatment arm (p<0.0001, range -37.6% to +20.5%) and total cholesterol fell 5.1% (p<0.004). No significant change was seen in HDL-C, TG or fasting glucose levels. LDL-C was reduced by diet in CYP7A1 T/T homozygotes (-0.3924+0.1271mmol/l, p = 0.0033) and APOE4 carriers ( -0.3808+0.098 mmol/l, p = 0.0003). Conclusions: Significant LDL-C reductions can be affected through a simple food intervention supplying high levels of phytosterols, fiber and ALA. CYP7A1 and APOE isoforms influence the variability in LDL-C response and can help identify individual patients especially appropriate for a food-based LDL-C lowering approach. Given the large number of patients unable/unwilling to take statins, our findings have significant impact for management of this challenging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».