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Enregistrement W3004746645 · doi:10.1063/1.5128664

Photonic crystal light trapping: Beyond 30% conversion efficiency for silicon photovoltaics

2020· article· en· W3004746645 sur OpenAlexaff
Sayak Bhattacharya, Sajeev John

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsPhotovoltaicsEnergy conversion efficiencyPhotonic crystalSiliconCrystalline siliconTrappingMonocrystalline siliconSolar cellPlasmonic solar cellPhotovoltaic systemOpticsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The power conversion efficiency of single-junction silicon solar cells has increased only by 1.5% despite extensive efforts over the past two decades. The current world-record efficiencies of silicon solar cells, within the 25%–26.7% range, fall well below the thermodynamic limit of 32.3%. We review the recent progress in photonic crystal light-trapping architectures poised to achieve 28%–31% conversion efficiency in flexible 3–20 μm-thick, single-junction crystalline-silicon solar cells. These photonic crystals utilize wave-interference based light-trapping, enabling solar absorption well beyond the Lambertian limit in the 300–1200 nm wavelength range. Using experimentally feasible doping profiles, carrier lifetimes, surface recombination velocities, and established Auger recombination losses, we review considerations leading to the prediction of 31% efficiency in a 15 μm-thick silicon photonic crystal cell with interdigitated back-contacts. This is beyond the conversion efficiency of any single-material photovoltaic device of any thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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