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Enregistrement W3004751366 · doi:10.1109/tie.2020.2969096

A ∼99% <i>η</i> Hybrid Resonant/Coupled ZCS-Voltage-Quadruplers MV SiC Converter Module for DC Grid in Wind Systems

2020· article· en· W3004751366 sur OpenAlexafffund
Mehdi Abbasi, John Lam

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransformerSilicon carbideInductorVoltageElectrical engineeringHigh voltageVoltage doublerDiodeBoost converterEngineeringElectronic engineeringMaterials scienceVoltage regulationDropout voltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a hybrid high voltage gain converter module for medium voltage dc conversion in wind energy systems is proposed. The converter consists of step-up resonant circuit with coupled voltage-quadruplers to achieve the step-up voltage conversion function. The coupled voltage-quadrupler modules are connected to the resonant circuit via a 1:1:1 high frequency transformer. As a result, high turns ratio transformers are not required in the proposed design while at the same time, the output voltage of each voltage-quadrupler is well balanced due to the shared coupled-inductor. All the primary side silicon carbide (SiC) MOSFETs and secondary side SiC diodes exhibit zero switching losses. The output voltage of the converter module is controlled with variable frequency control. Simulation results on a 4 MW modular design of SiC-based converter system with 3.3 kV/18 kV, 670 kW per module, and experimental results on a laboratory-scale prototype with per-module rating: 500 V/2.7 kV, 3.7 kW are provided to validate the theoretical analysis and to highlight the merits of the proposed work. Results confirmed that a peak efficiency of close to 99% is achieved in both simulation and experimental works.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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