Using the intervention ladder to examine policy influencer and general public support for potential tobacco control policies in Alberta and Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess general public and policy influencer support for population-level tobacco control policies in two Canadian provinces. METHODS: We implemented the Chronic Disease Prevention Survey in 2016 to a census sample of policy influencers (n = 302) and a random sample of members of the public (n = 2400) in Alberta and Quebec, Canada. Survey respondents ranked their support for tobacco control policy options using a Likert-style scale, with aggregate responses presented as net favourable percentages. Levels of support were further analyzed by coding each policy option using the Nuffield Council on Bioethics intervention ladder framework, to assess its level of intrusiveness on personal autonomy. RESULTS: Policy influencers and the public considered the vast majority of tobacco control policy options as "extremely" or "very" favourable, although policy influencers in Alberta and Quebec differed on over half the policies, with stronger support in Quebec. Policy influencers and the public strongly supported more intrusive tobacco control policy options, despite anticipated effects on personal autonomy (i.e. for policies targeting children/youth and emerging tobacco products like electronic cigarettes). They indicated less support for fiscally based tobacco control policies (i.e. taxation), despite these policies being highly effective. CONCLUSION: Overall, policy influencers and the general public strongly supported more restrictive tobacco control policies. This study further highlights policies where support among both population groups was unanimous (potential "quick wins" for health advocates). It also highlights areas where additional advocacy work is required to communicate the population-health benefit of tobacco control policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».