Microbes in the Era of Circadian Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The organisms of most domains of life have adapted to circadian changes of the environment and regulate their behavior and physiology accordingly. A particular case of such paradigm is represented by some types of host-pathogen interaction during infection. Indeed, not only some hosts and pathogens are each endowed with their own circadian clock, but they are also influenced by the circadian changes of the other with profound consequences on the outcome of the infection. It comes that daily fluctuations in the availability of resources and the nature of the immune response, coupled with circadian changes of the pathogen, may influence microbial virulence, level of colonization and damage to the host, and alter the equilibrium between commensal and invading microorganisms. In the present review, we discuss the potential relevance of circadian rhythms in human bacterial and fungal pathogens, and the consequences of circadian changes of the host immune system and microbiome on the onset and development of infection. By looking from the perspective of the interplay between host and microbes circadian rhythms, these concepts are expected to change the way we approach human infections, not only by predicting the outcome of the host-pathogen interaction, but also by indicating the best time for intervention to potentiate the anti-microbial activities of the immune system and to weaken the pathogen when its susceptibility is higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».