Cardiovascular Event Risk in Rheumatoid Arthritis Compared with Type 2 Diabetes: A 15-year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular (CV) disease (CVD) risk is increased in rheumatoid arthritis (RA). However, longterm followup studies investigating this risk are scarce. METHODS: The CARRÉ (CARdiovascular research and RhEumatoid arthritis) study is a prospective cohort study investigating CVD and its risk factors in 353 patients with longstanding RA. CV endpoints were assessed at baseline and 3, 10, and 15 years after the start of the study and are compared to a reference cohort (n = 2540), including a large number of patients with type 2 diabetes (DM). RESULTS: Ninety-five patients with RA developed a CV event over 2973 person-years, resulting in an incidence rate of 3.20 per 100 person-years. Two hundred fifty-seven CV events were reported in the reference cohort during 18,874 person-years, resulting in an incidence rate of 1.36 per 100 person-years. Age- and sex-adjusted HR for CV events were increased for RA (HR 2.07, 95% CI 1.57-2.72, p < 0.01) and DM (HR 1.51, 95% CI 1.02-2.22, p = 0.04) compared to the nondiabetic participants. HR was still increased in RA (HR 1.82, 95% CI 1.32-2.50, p < 0.01) after additional adjustment for CV risk factors. Patients with both RA and DM or insulin resistance had the highest HR for developing CVD (2.21, 95% CI 1.01-4.80, p = 0.046 and 2.67, 95% CI 1.30-5.46, p < 0.01, respectively). CONCLUSION: The incidence rate of CV events in established RA was more than double that of the general population. Patients with RA have an even higher risk of CVD than patients with DM. This risk remained after adjustment for traditional CV risk factors, suggesting that systemic inflammation is an independent contributor to CV risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».