The Effect of Flipped Classroom Instruction on Developing Saudi EFL Learners’ Comprehension of Conversational Implicatures
Notice bibliographique
Résumé
While pragmatic instruction has received considerable attention from researchers of interlanguage pragmatics over the last three decades, its effective implementation in the EFL classroom remains an unresolved question. The flipped classroom model is a recently developed teaching method that constitutes a role change for teachers and learners, inverting the front-of-class instruction paradigm in favor of active and collaborative classroom learning. To potentially take advantage of this promising trend, the present study seeks to explore the effectiveness of the flipped classroom for developing Saudi EFL undergraduates’ pragmatic competence and language proficiency by focusing on the comprehension of conversational implicatures during one academic semester. A total of 100 students, assigned to flipped teaching group (n=50) and traditional teaching group (n=50), participated in the study. To elicit the required data, the Oxford Placement Test, a discourse completion test, and reflective e-portfolios were used. A post-test revealed that pragmatic competence significantly increased in the case of the flipped group. The mean score of the flipped group (M=18.48) was considerably higher than that of the traditional group (M=14.68). In following the flipped model of instruction, this progress was influenced by effective out-of-class preparation and appropriate manipulation of in-class time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».