'Chasing for Water': Everyday Practices of Water Access in Peri-Urban Ashaiman, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent reports suggesting that access to improved sources of drinking water is rising in Ghana, water access remains a daily concern for many of those living in the capital region. Throughout the Greater Accra Metropolitan Area (GAMA), the urban poor manage uncertainty and establish themselves in the city by leveraging a patchwork system of basic services that draws importantly from informal systems and supplies. This paper takes a case study approach, using evidence gathered from two-months of fieldwork in a peri-urban informal settlement on the fringe of Accra, to explore everyday practices involved in procuring water for daily needs that routinely lead residents outside of the official water supply system. Findings from this case study demonstrate that respondents make use of informal water services to supplement or 'patch up' gaps left by the sporadic water flow of the official service provider, currently Ghana Water Company Ltd. (GWCL). Basic water access is thus constructed through an assemblage of coping strategies and infrastructures. This analysis contributes to understandings of heterogeneity in water access by attending to the everyday practices by which informality is operationalised to meet the needs of the urban poor, in ways that may have previously been overshadowed. This research suggests, for example, that although water priced outside of the official service provider is generally higher per unit, greater security may be obtained from smaller repetitive transactions as well as having the flexibility to pursue multiple sources of water on a day-to-day basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».