BCL-2 antagonism sensitizes cytotoxic T cell–resistant HIV reservoirs to elimination ex vivo
Notice bibliographique
Résumé
Curing HIV infection will require the elimination of a reservoir of infected CD4+ T cells that persists despite HIV-specific cytotoxic T cell (CTL) responses. Although viral latency is a critical factor in this persistence, recent evidence also suggests a role for intrinsic resistance of reservoir-harboring cells to CTL killing. This resistance may have contributed to negative outcomes of clinical trials, where pharmacologic latency reversal has thus far failed to drive reductions in HIV reservoirs. Through transcriptional profiling, we herein identified overexpression of the prosurvival factor B cell lymphoma 2 (BCL-2) as a distinguishing feature of CD4+ T cells that survived CTL killing. We show that the inducible HIV reservoir was disproportionately present in BCL-2hi subsets in ex vivo CD4+ T cells. Treatment with the BCL-2 antagonist ABT-199 was not sufficient to drive reductions in ex vivo viral reservoirs when tested either alone or with a latency-reversing agent (LRA). However, the triple combination of strong LRAs, HIV-specific T cells, and a BCL-2 antagonist uniquely enabled the depletion of ex vivo viral reservoirs. Our results provide rationale for novel therapeutic approaches targeting HIV cure and, more generally, suggest consideration of BCL-2 antagonism as a means of enhancing CTL immunotherapy in other settings, such as cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».