Women’s Perspectives on Reproductive Health Services in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Primary care providers (PCPs) are increasingly offering reproductive health (RH) services to help address patients' unmet contraceptive needs and improve pregnancy outcomes. We sought to understand patient perspectives on receipt of RH services in primary care settings. METHODS: We used a purposeful stratified sampling approach to recruit women aged 21 to 40 years into focus groups (FGs) and in-depth interviews (IDIs). We held all four FGs in two New York City neighborhoods and all 18 IDIs in two upstate NY suburban/rural neighborhoods (each with half of the neighborhoods above and below the median county income in each setting type). We explored participants' preferences for RH services from PCPs, including their feelings about being asked about pregnancy intentions. We also asked their opinions on three distinct pregnancy intention screening and reproductive health needs assessment questions. Data analysis involved an iterative process of excerpt coding and interpretive analysis to identify key themes. RESULTS: We conducted four FGs and 18 IDIs with a total of 39 women. Participants were receptive to the availability of RH services in primary care and the benefits to streamlining this care, provided clinicians approach these services in a manner that respects patient autonomy and reproductive desires. They discussed a lack of preconception care counseling and concerns about primary care providers' training and/or comfort with RH, as well as time spent with patients. Participants had the most positive response to the proposed question "Can I help you with any reproductive health services today, such as birth control or planning for a healthy pregnancy?" based on its open-endedness, inclusiveness, and promotion of reproductive autonomy. CONCLUSIONS: The findings of this study support the continued expansion of RH services in primary care settings. Future research should test the preferred RH service needs question to understand how it may affect service delivery, patient satisfaction, reproductive autonomy, as well as unmet contraceptive need and indicators of maternal and child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».