Wish Poems of Undergraduate Students Related to Physical Environment of Educational Faculty
Notice bibliographique
Résumé
It is seen that studies on learning spaces in higher education institutions are very few in the literature. However, spaces have the power to affect behaviors and interactions with others. This study aims to determine the wishes of university students regarding the physical environment. For this purpose, it is planned to determine the missing things in the existing physical environment according to the “wish poems” of undergraduate students and their related wishes. Accordingly, the sample of the study consisted of 211 participants among the students of the faculty of education at a state university. In the study, for the purpose of revealing the views of the undergraduate students on the physical environment of their school, they were given a semi-structure, open-ended question format as “I wish there were … in my classroom/faculty/campus” and asked to write down 3 wishes regarding the physical environment. The obtained data were analyzed by using the content analysis method. In the study, different numbers of conceptual categories were reached under each sub-title with the method of coding and imaging. At the end of the study, 578 clear responses were obtained, and after examination, these responses were gathered under 35 conceptual categories in total. The categories about which the students had the most wishes were related to the furniture and equipment in their classrooms (f=51, 26.2%), social (f=33, 18.5%) and scientific (f=32, 17.9%) areas at the faculty and green spaces at the campus (f=61, 29.6%). Consequently, as pioneers of social and scientific change, it is important for universities to reevaluate their existing physical facilities based on the wishes of students in terms of feeding their innovative instincts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».