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Enregistrement W3004786290 · doi:10.82308/38404

An uncoupled multiphase approach towards modeling ice crystals in jet engines

2010· article· en· W3004786290 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Shezad Nilamdeen

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet (fluid)MechanicsMaterials scienceEnvironmental scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De nombreux incidents liés à des problèmes de fonctionnement de moteurs d'avions ont été observés ces dernières années, tous caractérisés par l'extinction du moteur ou une perte soudaine de sa puissance. Ces incidents à haute altitude pourraient être causés par des cristaux de glace qui, de par leur trajectoire balistique, entrent directement dans le coeur du moteur sans être déviés par la force centrifuge vers le pontage, comme pour les gouttelettes d'eau. Les cristaux peuvent alors fondre lorsqu'ils rencontrent des températures plus élevées dans le moteur ou lorsqu'ils heurtent une surface chaude. Une telle surface humide pourrait devenir un noyau de cristallisation en réduisant localement la température, favorisant ainsi la formation de glace sur les composants internes du moteur. Cette accumulation présente un danger lorsqu'elle réduit l'espace libre pour l'écoulement d'air, engendrant un phénomène de pompage du compresseur. Elle peut aussi causer des instabilités vibrationnelles lorsqu'elle n'est pas uniforme sur les composantes rotatives, causant ainsi un débalancement de charge. De l'impact des tessons de glace qui se décollent de la surface peut endommager l'équipement mécanique en aval, et causer des pertes de performance liées à la présence de glace dans la chambre de combustion, engendrant une chute de l'efficacité du brûleur et éventuellement l'extinction de la flamme. Afin de fournir un outil numérique pour l'analyse de telles situations, des modifications ont été apportées à FENSAP-ICE pour lui permettre de simuler l'écoulement de phases hétérogènes (air, eau, cristaux de glace) et l'accumulation de glace sur la surface. DROP3D a été généralisé afin de calculer la concentration et les champs de vitesses d'une particule de façon non couplée, en supposant que les cristaux de glace et les gouttelettes d'eau surgelées coexistent en équilibre thermodynamique. ICE3D à été modifié pour tenir compte des cristaux de glace qui se collent sur une couche d'eau existante et qui fondent, favorisant le phénomène d'accrétion de glace. Les modifications au modèle de simulation d'accrétion de glace pour les cristaux de glace ont été validées à l'aide des données de Cox & Co., ainsi que des essais du Conseil National de Recherche du Canada, portant sur un profil NACA0012 et un cylindre sans rotation ni chauffage. Les résultats de ces essais démontrent que le modèle de simulation est généralement capable de prédire les formes de glace, sauf pour quelques profils qui ont donné des résultats conservateurs avec une plus importante accumulation de glace. Cet excès de glace peut être expliqué par des observations expérimentales qui suggèrent que l'impact des cristaux de glace incidents avec la surface cause des éclaboussures dans la couche d'eau existante, et que l'écoulement autour de la glace provoque l'érosion de celle-ci, produisant ainsi une surface plus lisse et plus réfractaire à l'accumulation. Ces effets n'ont pas été considérés dans ce modèle de simulation numérique. En général, les prédictions s'améliorent lorsqu'on les compare avec d'autres modèles et représentent un résultat prometteur pour la simulation des caractéristiques de délestage de glace dans un turboréacteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
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Résumé présentoui

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