MyHealthyGut: Findings from a pilot randomized controlled trial on adherence to a gluten-free diet and quality of life among adults with celiac disease or gluten intolerance
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The purpose of this study was to assess the effectiveness of a smartphone app (MyHealthyGut) in helping adults self-manage celiac disease or gluten intolerance and improve their gut health. METHODS: = 115) were randomized into two groups: experimental group 1 (had access to the app for a one-month period) or wait list control (WLC). After one month, WLC participants were given one-month access to the app (experimental group 2). An online questionnaire was administered to assess (a) user satisfaction with the app and (b) changes in the following patient-reported outcomes: adherence to a gluten-free diet, quality of life (QoL), self-regulatory efficacy, and feelings of depression and anxiety. Generalized estimating equations were used to assess changes in the outcome variables over time between the groups. RESULTS: Participants reported high levels of app usability, were satisfied with features of the app, and felt that the app was best suited for people newly diagnosed with celiac disease. Participants in the experimental groups reported improvements in adherence, gastrointestinal symptoms (experimental group 1 only), QoL, self-regulatory efficacy (experimental group 2 only), anxiety (experimental group 1 only), and depression (experimental group 2 only). Experimental group 1 and the WLC group reported significantly worse adherence after using the app based on the Celiac Dietary Adherence Test, which was in contrast to the accidental and purposeful measures of gluten consumption and symptoms for experimental group 1 but consistent with reports of accidental and purposeful gluten consumption and symptoms for the WLC group. CONCLUSIONS: Based on feedback from the participants, the app may be best suited for individuals newly diagnosed or struggling with celiac disease or gluten intolerance. After using the MyHealthyGut app for a one-month period, adults with celiac disease reported improvements in psychosocial outcomes. Further iterations of the app are needed to meet the needs of this population better. MyHealthyGut is the first evidence-based app designed to help people with celiac disease or gluten intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».