Constraining the Mass of the Emerging Galaxy Cluster SpARCS1049+56 at z = 1.71 with Infrared Weak Lensing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the hierarchical structure formation model of the universe, galaxy clusters are assembled through a series of mergers. Accordingly, it is expected that galaxy clusters in the early universe are actively forming and dynamically young. Located at a high redshift of z = 1.71, SpARCS1049+56 offers a unique look into the galaxy cluster formation process. This cluster has been shown to be rich in cluster galaxies and to have intense star formation. Its high redshift pushes a weak-lensing analysis beyond the regime of the optical spectrum into that of the infrared. Equipped with deep Hubble Space Telescope Wide Field Camera 3 UVIS and IR observations, we present a weak-lensing characterization of SpARCS1049+56. As few IR weak-lensing studies have been performed, we discuss the details of point-spread function modeling and galaxy shape measurement for an IR weak-lensing procedure and the systematics that come with the territory. It will be critical to understand these systematics in future weak-lensing studies in the IR with the next-generation space telescopes such as the James Webb Space Telescope, Euclid, and WFIRST. Through a careful analysis, the mass distribution of this young galaxy cluster is mapped and the convergence peak is detected at a 3.3σ level. The weak-lensing mass of the cluster is estimated to be 3.5 ± 1.2 × 1014 M ⊙ and is consistent with the mass derived from a mass–richness scaling relation. This mass is extreme for a cluster at such a high redshift and suggests that SpARCS1049+56 is rare in the standard ΛCDM universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».