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Enregistrement W3004809527 · doi:10.1123/ijsnem.2019-0237

Impact of Exercise Timing on Chemosensory Response, Appetite, and Energy Intake in Lean Males

2020· article· en· W3004809527 sur OpenAlexaff
Kapria‐Jad Josaphat, Vicky Drapeau, David Thivel, Marie-Eve Mathieu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppetiteMealTasteMedicineEnergy expenditureBody mass indexAnorecticPhysical therapyPsychologyFood intakeAnimal scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-intensity exercise can have an anorectic impact, leading to negative energy balance. Several studies have reported that the practice of physical activity could also cause a shift in perceptions and preferences, causing a change in food intakes. OBJECTIVE: This study aimed to question to what extent the timing of exercise in relation to a meal could have an impact on olfaction and gustation, appetite, and food choices. METHODS: Twelve males aged 25 (4) years with a body mass index of 22.4 (2.0) kg/m2 attended two experimental visits in a counterbalanced fashion. The participants consumed a standardized breakfast between 7:00 and 7:30 a.m. and were subjected to smell and taste tests upon arrival at the laboratory (8:30 a.m.). In the EX9:40 visit, the participants performed a 30-min exercise session (70% of maximum oxygen uptake) at 9:40 a.m., followed by a 90-min sedentary break. In EX10:30, the participants first took part in the 90-min sedentary break and then performed the 30-min exercise session at 10:30 a.m. Taste and smell tests were performed again at 11:40 a.m., immediately followed by an ad libitum buffet-style meal. Visual analog scales were used to report appetite sensations during the session and satiety quotients around the lunch. RESULTS: There was no difference in energy intakes between the EX9:40 (596 [302] kcal) and EX10:30 (682 [263] kcal) conditions (p = .459). There was no condition effect for the taste and smell sensations (all ps > .05), appetite sensation, or satiety quotients around the meal (all ps > .05). CONCLUSION: Exercise timing in the morning had no effect on taste and smell perceptions, appetite sensations, or energy intakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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