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Enregistrement W3004809544 · doi:10.1137/20m1316779

Weakly Nonlinear Analysis of Peanut-Shaped Deformations for Localized Spots of Singularly Perturbed Reaction-Diffusion Systems

2020· preprint· en· W3004809544 sur OpenAlexafffund
Tony Wong, Michael J. Ward

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Dynamical Systems · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésBrusselatorInstabilityNonlinear systemBifurcationBifurcation theoryPhysicsHopf bifurcationReaction–diffusion systemDiffusionThermal diffusivityMechanicsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatially localized two-dimensional spot patterns occur for a wide variety of two component reaction-diffusion systems in the singular limit of a large diffusivity ratio. Such localized, far-from-equilibrium patterns are known to exhibit a wide range of different instabilities such as breathing oscillations, spot annihilation, and spot self-replication behavior. Prior numerical simulations of the Schnakenberg and Brusselator systems have suggested that a localized peanut-shaped linear instability of a localized spot is the mechanism initiating a fully nonlinear spot self-replication event. From a development and implementation of a weakly nonlinear theory for shape deformations of a localized spot, it is shown through a normal form amplitude equation that a peanut-shaped linear instability of a steady-state spot solution is always subcritical for both the Schnakenberg and Brusselator reaction-diffusion systems. The weakly nonlinear theory is validated by using the global bifurcation software pde2path [H. Uecker, D. Wetzel, and J. D. Rademacher, Numer. Math. Theory Methods Appl., 7 (2014), pp. 58--106] to numerically compute an unstable, non-radially symmetric, steady-state spot solution branch that originates from a symmetry-breaking bifurcation point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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