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Enregistrement W3004815249 · doi:10.1094/php-09-19-0063-fi

A Rapid, Simple, Laboratory and Field-Adaptable DNA Extraction and Diagnostic Method Suitable for Insect-Transmitted Plant Pathogen and Insect Identification

2020· article· en· W3004815249 sur OpenAlexafffund
Karolina Pusz-Bochenska, Edel Pérez‐López, Tim Dumonceaux, Chrystel Olivier, Tyler Wist

Notice bibliographique

RevuePlant Health Progress · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Grains Research Foundation
Mots-clésBiologyDNA extractionLoop-mediated isothermal amplificationInsectDNAPolymerase chain reactionDNA barcodingMitochondrial DNABotanyGeneticsZoologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Watch a presentation about this research by first author Karolina Pusz-Bochenska. Surveillance for insect-transmitted pathogens of plants involves sampling insects in the field, followed by transport of the samples to the laboratory for DNA extraction and molecular analysis. Sample transport and DNA extraction are time consuming and can delay the implementation of measures to mitigate the effects of insect-transmitted plant pathogens. Looking for a fast and reliable method to extract DNA in the field where insects were collected, we used Flinders Technology Associates PlantSaver cards, which are designed for plant DNA extraction. Insect DNA extraction can be achieved in the field, and extracted DNA can be amplified using the field-adaptable method, loop-mediated isothermal amplification (LAMP), in less than 1 h. Additionally, we demonstrate the feasibility and accuracy of the paper extraction method for molecular identification to the species level using mitochondrial cytochrome oxidase 1 amplification and sequencing on 11 genera of insects including beetles, leafhoppers, flies, psyllids, and aphids. The method was suitable for insects collected using three common methods: live-trapped and frozen, stored in ethanol, or trapped on sticky cards. Moreover, by testing leafhoppers collected in 2018 in the field, we demonstrated that the LAMP assay using the chaperonin-60 target detects a higher proportion of samples positive for ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ than conventional PCR targeting 16S rRNA. Lastly, the paper extraction method was used to determine the prevalence of leafhoppers carrying the plant pathogenic bacterium ‘Ca. P. asteris’, which causes aster yellows from a laboratory-reared colony using PCR-based tests (conventional PCR, qPCR, and droplet digital PCR) and the non-PCR-based LAMP assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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