Dynamic Learning Platform for Dynamic EFL Learners: A New Journey to Navigate Effective E-Learning Program for English Education at the University Level
Notice bibliographique
Résumé
With the innovation of technology, the nature of learning and teaching English as a Foreign Language (EFL) has been changed, and instead of traditional learning and teaching, e-learning has emerged as a new way to meet the demands of the ‘iGeneration’ who can easily roam around the knowledge domain just with a smartphone at anytime from anywhere. This research aims to find out the challenges of e-language learning that will help establish a more sophisticated Virtual Learning Environment (VLE) by implementing the latest version of the Learning Management System (LMS). E-learning is ‘constructive learning’ or ‘self-regulated learning’ where the learners work as ‘knowledge generators’ and teachers as ‘facilitators’ and so, the learning should be accomplished in a platform that ensures interaction, communication, and collaboration. This research will be provocative of establishing such an environment where online foreign language learners and instructors can adapt easily to the new pedagogical approach to learning for successfully attaining the target learning outcomes. A survey was conducted at the department of English, Najran University (Girls’ section), the Kingdom of Saudi Arabia, and the findings show the necessity of improving teachers’ efficiency in selecting e-learning tools to design learning materials and contents of the course considering cultural context and the modern-day learners’ capacity as well as the goal. It also discusses various implications regarding the need for e-language learners’ skill development that vigorously affects the learning process. The paper finally recommends some possible steps that can be adopted by a university for the successful implementation of e-learning to widen the realm of knowledge for the learners of English as Foreign Language (EFL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».