Assessment of Open-path Spectrometer Accuracy at Low Path-integrated Methane Concentrations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The accurate measurement of greenhouse gas emissions is a challenge for atmospheric science. Long-range open-path sensors are flexible enough to be applied to a variety of complex emission sources, and single devices are often used to measure both high and low path-integrated concentrations. As this technology develops, it is important to examine potential sources of inaccuracy. A GasFinder3 open-path laser was tested with a range of path-integrated concentrations from 11.7 to 182 ppm∙m CH4 using certified standard gases. The measured path-integrated concentrations had a positive bias which was higher than 10% at low path-integrated concentrations (<50 ppm∙m) with a declining trend expected to be under 2% at 200 ppm∙m. A linear equation was used to correct the measured path-integrated concentrations to fit the expected values. After correction, the average bias was reduced to −0.36% and there was no relationship with path-integrated concentration. A relative bias less than ±3% was achieved above ca. 150 ppm∙m with or without calibration. Measurement campaigns may reduce error by increasing path lengths to maximize path-integrated concentration. When low path-integrated concentrations are expected, calibration over the expected range is beneficial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle