Adaptive co-management of urban forests: monitoring reforestation programs in Mexico City
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Notice bibliographique
Résumé
Aiming to maintain or increase the indispensable socio-ecological benefits provided by urban forests, cities of the world have adequate urban forestry to take advantage of new technologies and governmental arrangements. Cooperation among different actors has become a trend to address urban forests' most pressing management issues, such as reforestation monitoring and the creation of tree inventories. This management approach has been conceptualized as adaptive comanagement (ACM) in European and North American cities. Intending to advance the academic efforts to understand ACM, this article presents a spatial and statistical analysis of the distribution of trees monitored in Mexico City. The analysis indicated that the number of urban trees monitored is very low and inequitably distributed in the city; poor areas of the city are not only underserved of green public spaces and trees but have also been neglected in terms of monitoring reforestation programs. The implementation of ACM for environmental management of the urban forest, using the participatory tool of Naturalista, developed by (in Spanish, Comisin Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, CONABIO). The tool demonstrated to have much potential in the operationalization of inclusive reforestation programs, particularly in monitoring urban trees recently planted. The implementation of ACM and citizens' science programs are discussed and recommended as a promising urban environmental management approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle