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Enregistrement W3004819868 · doi:10.1007/s11065-020-09426-8

Bilingualism Is Associated with a Delayed Onset of Dementia but Not with a Lower Risk of Developing it: a Systematic Review with Meta-Analyses

2020· review· en· W3004819868 sur OpenAlexaff
Stefano Brini, Hamid R. Sohrabi, Jeffrey J. Hébert, Mitchell R. L. Forrest, Matti Laine, Heikki Hämäläinen, Mira Karrasch, Jeremiah J. Peiffer, Ralph N. Martins, Timothy J. Fairchild

Notice bibliographique

RevueNeuropsychology Review · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandMurdoch University
Mots-clésDementiaConfoundingNeuropsychologyMeta-analysisConfidence intervalPsychologyNeurologyMedicineDiseaseCognitionClinical psychologyPediatricsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some studies have linked bilingualism with a later onset of dementia, Alzheimer's disease (AD), and mild cognitive impairment (MCI). Not all studies have observed such relationships, however. Differences in study outcomes may be due to methodological limitations and the presence of confounding factors within studies such as immigration status and level of education. We conducted the first systematic review with meta-analysis combining cross-sectional studies to explore if bilingualism might delay symptom onset and diagnosis of dementia, AD, and MCI. Primary outcomes included the age of symptom onset, the age at diagnosis of MCI or dementia, and the risk of developing MCI or dementia. A secondary outcome included the degree of disease severity at dementia diagnosis. There was no difference in the age of MCI diagnosis between monolinguals and bilinguals [mean difference: 3.2; 95% confidence intervals (CI): -3.4, 9.7]. Bilinguals vs. monolinguals reported experiencing AD symptoms 4.7 years (95% CI: 3.3, 6.1) later. Bilinguals vs. monolinguals were diagnosed with dementia 3.3 years (95% CI: 1.7, 4.9) later. Here, 95% prediction intervals showed a large dispersion of effect sizes (-1.9 to 8.5). We investigated this dispersion with a subgroup meta-analysis comparing studies that had recruited participants with dementia to studies that had recruited participants with AD on the age of dementia and AD diagnosis between mono- and bilinguals. Results showed that bilinguals vs. monolinguals were 1.9 years (95% CI: -0.9, 4.7) and 4.2 (95% CI: 2.0, 6.4) older than monolinguals at the time of dementia and AD diagnosis, respectively. The mean difference between the two subgroups was not significant. There was no significant risk reduction (odds ratio: 0.89; 95% CI: 0.68-1.16) in developing dementia among bilinguals vs. monolinguals. Also, there was no significant difference (Hedges' g = 0.05; 95% CI: -0.13, 0.24) in disease severity at dementia diagnosis between bilinguals and monolinguals, despite bilinguals being significantly older. The majority of studies had adjusted for level of education suggesting that education might not have played a role in the observed delay in dementia among bilinguals vs. monolinguals. Although findings indicated that bilingualism was on average related to a delayed onset of dementia, the magnitude of this relationship varied across different settings. This variation may be due to unexplained heterogeneity and different sources of bias in the included studies. Registration: PROSPERO CRD42015019100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,041
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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