Terrestrial loads of dissolved organic matter drive inter-annual carbon flux in subtropical lakes during times of drought
Notice bibliographique
Résumé
Lentic ecosystems are important agents of local and global carbon cycling, but their contribution varies along gradients of dissolved organic matter (DOM) and productivity. We investigated how contrasting summer and autumn precipitation can shape annual and inter-annual variation in ecosystem carbon (C) flux (gross primary production (GPP), ecosystem respiration (ER), and CO2 efflux) in two subtropical lakes differing substantially in trophic state and water color. Instrumented buoys recorded time series of free-water DO, terrestrial DOM (tDOM), chlorophyll a, water temperature profiles, and meteorological measurements over five years (2009–2011 and 2014–2015). Reduced precipitation caused immediate and prolonged effects on C flux in both lakes. During the drought year (2014) GPP and ER declined by 60 to 80% and both lakes were either CO2 sinks or neutral. In the subsequent wet year (2015), GPP and ER increased by 40 to 110%, and both lakes shifted to strong net CO2 emitters. Higher ecosystem R resulted from larger GPP while higher tDOM contributed to a dramatic increase in dissolved inorganic carbon, which intensified CO2 emission in both lakes. C flux was more responsive in the clear mesotrophic lake, declining by approximately 40% in the cumulative GPP and ER, and increasing by >400% in CO2 efflux whereas changes in the oligotrophic colored lake were more modest (approximately 30% and 300% for metabolic declines and efflux increases, respectively). Temporal variation and magnitude of C flux were governed by tDOM-mediated changes in epilimnetic nutrient levels and hypolimnetic light availability. This study demonstrated terrestrial loads of DOM strongly influence the inter-annual response and sensitivity of ecosystem C flux to variation in inter-annual precipitation. Our findings have important implications for predicting the trend, magnitude, duration, and sensitivity of the response of C flux in subtropical lakes/reservoirs to future changes in precipitation patterns under altered climatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».