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Enregistrement W3004822752 · doi:10.1016/j.scitotenv.2020.137052

Terrestrial loads of dissolved organic matter drive inter-annual carbon flux in subtropical lakes during times of drought

2020· article· en· W3004822752 sur OpenAlexaff
Chih‐Yu Chiu, John R. Jones, James A. Rusak, Hao‐Chi Lin, Keisuke Nakayama, Timothy K. Kratz, Wen‐Cheng Liu, Sen-Lin Tang, Jeng‐Wei Tsai

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensQueen's UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesChina Medical University, TaiwanMinistry of Science and Technology, TaiwanChina Medical UniversityAcademia Sinica
Mots-clésEnvironmental scienceDissolved organic carbonEcosystem respirationEcosystemPrimary productionFlux (metallurgy)Terrestrial ecosystemHypolimnionCarbon cycleTrophic levelLake ecosystemAtmospheric sciencesPrecipitationNutrientEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)EcologyEutrophicationChemistryBiologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lentic ecosystems are important agents of local and global carbon cycling, but their contribution varies along gradients of dissolved organic matter (DOM) and productivity. We investigated how contrasting summer and autumn precipitation can shape annual and inter-annual variation in ecosystem carbon (C) flux (gross primary production (GPP), ecosystem respiration (ER), and CO2 efflux) in two subtropical lakes differing substantially in trophic state and water color. Instrumented buoys recorded time series of free-water DO, terrestrial DOM (tDOM), chlorophyll a, water temperature profiles, and meteorological measurements over five years (2009–2011 and 2014–2015). Reduced precipitation caused immediate and prolonged effects on C flux in both lakes. During the drought year (2014) GPP and ER declined by 60 to 80% and both lakes were either CO2 sinks or neutral. In the subsequent wet year (2015), GPP and ER increased by 40 to 110%, and both lakes shifted to strong net CO2 emitters. Higher ecosystem R resulted from larger GPP while higher tDOM contributed to a dramatic increase in dissolved inorganic carbon, which intensified CO2 emission in both lakes. C flux was more responsive in the clear mesotrophic lake, declining by approximately 40% in the cumulative GPP and ER, and increasing by >400% in CO2 efflux whereas changes in the oligotrophic colored lake were more modest (approximately 30% and 300% for metabolic declines and efflux increases, respectively). Temporal variation and magnitude of C flux were governed by tDOM-mediated changes in epilimnetic nutrient levels and hypolimnetic light availability. This study demonstrated terrestrial loads of DOM strongly influence the inter-annual response and sensitivity of ecosystem C flux to variation in inter-annual precipitation. Our findings have important implications for predicting the trend, magnitude, duration, and sensitivity of the response of C flux in subtropical lakes/reservoirs to future changes in precipitation patterns under altered climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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