Association between uric acid levels and cardio‐renal outcomes and death in patients with type 2 diabetes: A subanalysis of EMPA‐REG OUTCOME
Notice bibliographique
Résumé
In the EMPA-REG OUTCOME trial, we explored the association between pre-randomization uric acid level tertile (<309.30 μmol/L; 309.30 to <387.21 μmol/L; ≥387.21 μmol/L) and cardiovascular (CV) death, hospitalization for heart failure (HHF), HHF or CV death, all-cause mortality, three-point major adverse CV events (MACE), and incident or worsening nephropathy. Patients with type 2 diabetes and CV disease received empagliflozin or placebo. The median baseline plasma uric acid level was 344.98 μmol/L, and patients' baseline characteristics were mainly balanced across tertiles. Baseline uric acid levels were associated with cardio-renal outcomes: in the placebo group, for the highest versus lowest tertile, the multivariable hazard ratios for three-point MACE, HHF or CV death, and incident or worsening nephropathy were 1.22 (95% confidence interval [CI] 0.89-1.67; P = 0.2088), 1.51 (95% CI 1.02-2.23; P = 0.0396) and 1.77 (95% CI 1.33-2.34; P < 0.0001), respectively. When tested as a continuous variable, baseline uric acid was associated with all outcomes in the placebo group. Empagliflozin improved all cardio-renal outcomes across tertiles, with all interaction P values >0.05. Further investigation of these relationships is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».