Results from Nepal’s 2018 Report Card on Physical Activity for Children and Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Nepal's Report Card on Physical Activity for Children and Youth summarises the available evidence on ten physical activity-related indicators among Nepalese children and youth. METHODS: Published scientific papers on physical activity of Nepalese children and youth (5-17 years) were searched systematically in four databases (Medline, Embase, PsycINFO, and PubMed Central) while some survey reports were manually searched. Letter grades were assigned to ten indicators (Overall Physical Activity, Organized Sport Participation, Active Play, Active Transportation, Sedentary Behaviours, Physical Fitness, Family and Peers, School, Community and Environment, and Government) by the country's report card team based on available data. RESULTS: Among the ten indicators, five indicators were successfully graded based on available data. Overall Physical Activity was graded as D+. Active Transportation and Family and Peers were assigned as A- and A, respectively. Community and Environment was graded as C-. The other five indicators could not be graded due to insufficient data. CONCLUSIONS: Though a majority of Nepalese children and youth use active modes of transport and have adequate support for physical activity from family and peers, overall participation in physical activity appears to be low. Lack of data identified with five incomplete indicators reflects the need for further research. Studies with larger sample, more rigorous study design and objective assessment of physical activity is recommended for future physical activity surveillance in Nepal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle