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Enregistrement W3004836767 · doi:10.3390/arts9010018

Imagination, Indigeneity, and Computation: The SIGGRAPH 2018 Art Gallery

2020· article· en· W3004836767 sur OpenAlexaboutno aff
Andrés Burbano

Notice bibliographique

RevueArts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Technology, and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionVisual artsExposition (narrative)SociologyDialog boxIndigenousPerspective (graphical)ArtComputer scienceWorld Wide WebLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report addresses the SIGGRAPH 2018 Art Gallery (Vancouver, 2018), its curatorial process, the conceptual guidelines, the methodological approaches, and the sources behind it. The gallery has emphasized a transdisciplinary perspective combining creative and critical projects coming from art, science, and technology. The exhibition was one component of the SIGGRAPH conference, and it was built upon five conceptual nodes, in this text, particular attention is paid to the historical node. The SIGGRAPH Art Gallery is an international show that in 2018 included the work of artists, engineers, and scientists from more than twelve countries participating in the exhibition in situ and from other ten countries participating in the online exhibition. In general terms, the dialog between a diverse set of projects is one of the most compelling aspects of the exposition, the participation of Indigenous artists working with digital media represented one of the most challenging and positive elements of the gallery. The theoretical reflections of Friedrich Kittler about the museums and their relationship with computation and information were a permanent source of inspiration. This text is located halfway between a report and a paper. Therefore, some sections are written in the first person.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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