Association between NMD3 and symptoms of Parkinson’s disease in Chinese patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative movement disorder that is characterized by motor symptoms such as tremor, rigidity, slowness of movement and problems with gait. Large-scale meta-analyses of genome-wide association studies (GWAS) have identified few susceptibility loci in patients with sporadic PD. The aim of this study was to investigate the association between NMD3 single nucleotide polymorphism (SNP) and symptoms in PD patients in South China. METHODS: A total of 217 PD patients were recruited in this study and genotyped by using the SNaPshot technique and the polymerase chain reaction. All subjects were evaluated by the Mini-Mental State Examination (MMSE), Beijing version Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Sniffin' Sticks 16 (SS-16), Hamilton Anxiety Rating Scale, Hamilton Depression Rating Scale, 39-item Parkinson's Disease Questionnaire (PDQ-39) and MDS Unified PD Rating Scale (MDS-UPDRS). RESULTS: NMD3 rs34016896 (C > T) carriers have worse cognitive function than wild types (MMSE: p = 0.042, NMD3 wild type: 27.44 ± 2.89, NMD3 carriers: 26.31 ± 3.79; MoCA: p = 0.005, NMD3 wild type: 23.15 ± 4.20, NMD3 carriers: 20.75 ± 6.68). CONCLUSIONS: The recessive and overdominant model of NMD3 rs34016896 was associated with cognitive impairment in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».