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Enregistrement W3004843275 · doi:10.1177/1043659620902812

Immigrant Mothers’ Perspectives of Barriers and Facilitators in Accessing Mental Health Care for Their Children

2020· article· en· W3004843275 sur OpenAlexaffabout
Mia Tulli, Bukola Salami, Lule Begashaw, Salima Meherali, Sophie Yohani, Kathleen Hegadoren

Notice bibliographique

RevueJournal of Transcultural Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthRefugeeLanguage barrierRacismFocus groupFeelingQualitative researchImmigrationService providerNursingCultural competenceInterpreterMedicineStigma (botany)PsychologyService (business)PsychiatrySociologySocial psychologyPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Data on immigrant and refugees’ access to services in Canada typically focus on adult populations generally but not children specifically. To fill this gap, this study explored immigrant and refugee mothers’ perceptions of barriers and facilitators for mental health care for their children in Edmonton, Alberta, Canada. Method: In this qualitative descriptive study, researchers conducted 18 semistructured interviews with immigrant and refugee mothers who live in Edmonton, self-identify as women, and have children living in Canada. Results: Barriers included financial strain, lack of information, racism/discrimination, language barriers, stigma, feeling isolated, and feeling unheard by service providers. Facilitators included schools offering services, personal levels of higher education, and free services. Discussion: Nurses can improve access to mental health services by addressing issues related to racism within the health system, by creating awareness related to mental health, and by providing trained interpreters to help bridge barriers in communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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