Interpersonal Risk Factors for Suicide in Cocaine Dependence: Association with Self‐Esteem, Personality Traits, and Childhood Abuse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies have linked cocaine dependence to suicidality. According to the Interpersonal Theory of Suicide, suicidal behavior becomes likely with the simultaneous presence of perceived burdensomeness (PB), lack of (or thwarted) belongingness (TB), and acquired fearlessness about death (FAD). Here, we examined personality and other variables, including depression, self-esteem, childhood abuse, and substance use, as predictors of these risk factors in cocaine-dependent individuals (CDs). METHODS: Seventy CDs and 70 healthy controls (HCs) participated. We examined group differences in a group-by-sex analysis of variance and identified predictors of PB, TB, and FAD in stepwise regressions. RESULTS: CDs exhibited elevated PB and TB but not FAD, compared to HCs. CDs also exhibited elevated harm avoidance, novelty seeking, depression, and lower self-esteem and reward dependence. Females reported elevated sexual abuse, harm avoidance, reward dependence, depression, but lower FAD, relative to males, among CDs and HCs. Among CDs, PB was predicted by lower self-esteem and greater emotional abuse; TB was predicted by lower self-esteem and reward dependence, as well as greater emotional and sexual abuse; and FAD was predicted by lower harm avoidance and greater physical abuse. CONCLUSIONS: Interventions targeting suicidality in cocaine dependence should take into consideration self-esteem, personality traits, and childhood abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».