New pathways in immune stimulation: targeting OX40
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint blockers (ICB) reinvigorate the immune system by removing the molecular brakes responsible for the scarce activity of immune phenotypes against malignant cells. After having proven their remarkable role as monotherapy, combinations of anti-Programmed cell death 1 (PD-1)/Programmed death-ligand 1 (PD-L1) agents with cytotoxic T-lymphocyte-associated antigen 4 (CTLA-4) antibodies, chemotherapy and/or anti-angiogenic compounds provide unprecedented results and durable responses across a variety of tumour types. Nevertheless, the main drawbacks of ICB are represented by primary and acquired resistance, translating into disease progression, as well as by immune-related toxicities. In this sense, novel strategies to foster the immune system through its direct stimulation are being tested in order to provide additional clinical improvements in patients with cancer. In this scenario, the co-stimulatory molecule OX40 (CD134) belongs to the next generation of immune therapeutic targets. Preliminary results of early clinical trials evaluating OX40 stimulation by means of different agents are encouraging. Here we review the rationale of OX40 targeting, highlighting the combination of OX40-directed therapies with different anticancer agents as a potential strategy to foster the immune system against malignant phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».