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Enregistrement W3004874727

Paleoecological indicators and carbon dynamics in lake sediments in western Canada and potential implications for protected area carbon management in Canada

2019· dissertation· en· W3004874727 sur OpenAlexfundaboutno aff
Thomas Rodengen

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsParks Canada
Mots-clésCarbon fibersGeographyEnvironmental scienceOceanographyEnvironmental resource managementGeologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake sediment from 18 lakes across western Canada was studied in regards to carbon accumulation rate over the last 150 years. Carbon (C) accumulation rate was found to be 3.8 times greater on average in the modern time period (1980-2010) when compared to the historical time period (1830-1860). The largest C accumulation rate change was found in the Boreal Plains ecozone. Maximum lake depth, lake geometry ratio, and temperature related climate variables (e.g., number of ice free days) were significantly correlated to C accumulation rate. There was not a statistically significant difference between lake C accumulation rate between protected and non-protected lakes. To better understand how climate controlled millennial forces of vegetation composition and fire related to carbon accumulation, paleo proxies of pollen and charcoal were investigated on two longer sediment cores in adjacent biogeoclimatic zones of the Kootenay Valley of British Columbia. Broad-scale climatic controls are interpreted as the major influence on high fire frequency and carbon accumulation rate in the dry and hot xerothermic period (11,500-8,000 cal. yrs BP). The Kootenay Valley is expected to return to xerothermic-like climate conditions within the next century. The conversation pertaining to how protected areas would manage for carbon in the future began with a workshop exploring how to frame carbon management. Experts were then interviewed and ecological integrity measures were determined to be the best place for carbon to act as either a co-benefit or as a separate ecological integrity measure. A survey of protected area manager perspectives on the importance of each ecological integrity measure to carbon management was created. Vegetation-related ecological integrity measures were found to have the most importance to co-benefit carbon management. Active management in protected areas should use paleo proxies to find reference biogeoclimatic zones and restoration efforts should focus on retaining carbon on the landscape through maintenance of vegetation-related ecological integrity measures like prescribed burning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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