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Enregistrement W3004879549 · doi:10.2166/wst.2020.047

Effects of total suspended solids, particle size, and effluent temperature on the kinetics of peracetic acid decomposition in municipal wastewater

2019· article· en· W3004879549 sur OpenAlex
Tasnim Amerian, Ramin Farnood, Siva Sarathy, Domenico Santoro

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeracetic acidEffluentKineticsDecompositionParticle sizeChemistryReaction rate constantWastewaterNuclear chemistryParticle (ecology)Environmental engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyOrganic chemistryHydrogen peroxidePhysical chemistryEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the influence of total suspended solids (TSS) and particle size as well as effluent temperature on peracetic acid (PAA) decomposition kinetics in municipal wastewater was investigated. PAA decomposition was best described following second order kinetics in primary effluent (PE) and first order kinetics in secondary effluent (SE) samples. For synthetic samples prepared by varying TSS levels, PAA demand increased on average by about 0.042 mg/L in PE and 0.034 mg/L in SE for every 10 mg/L increase in TSS. Similarly, the PAA decay rate constant in these samples increased at a rate of 0.0014 L/mg.min and 0.00039 min−1, respectively, per 10 mg/L TSS. To examine the effect of particle size, synthetic samples with narrow size fractions (20–45, 45–75, and 75–90 μm) were prepared. It was found that samples with smaller particle size fractions had a greater PAA demand and decay rate constant. Effluent temperature also enhanced the PAA decomposition rate with the calculated activation energies for PE and SE samples being 29,980 J/mol and 34,860 J/mol, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle