Effects of total suspended solids, particle size, and effluent temperature on the kinetics of peracetic acid decomposition in municipal wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the influence of total suspended solids (TSS) and particle size as well as effluent temperature on peracetic acid (PAA) decomposition kinetics in municipal wastewater was investigated. PAA decomposition was best described following second order kinetics in primary effluent (PE) and first order kinetics in secondary effluent (SE) samples. For synthetic samples prepared by varying TSS levels, PAA demand increased on average by about 0.042 mg/L in PE and 0.034 mg/L in SE for every 10 mg/L increase in TSS. Similarly, the PAA decay rate constant in these samples increased at a rate of 0.0014 L/mg.min and 0.00039 min−1, respectively, per 10 mg/L TSS. To examine the effect of particle size, synthetic samples with narrow size fractions (20–45, 45–75, and 75–90 μm) were prepared. It was found that samples with smaller particle size fractions had a greater PAA demand and decay rate constant. Effluent temperature also enhanced the PAA decomposition rate with the calculated activation energies for PE and SE samples being 29,980 J/mol and 34,860 J/mol, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».