Nanocatalytic activity of clean-surfaced, faceted nanocrystalline gold enhances remyelination in animal models of multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Development of pharmacotherapies that promote remyelination is a high priority for multiple sclerosis (MS), due to their potential for neuroprotection and restoration of function through repair of demyelinated lesions. A novel preparation of clean-surfaced, faceted gold nanocrystals demonstrated robust remyelinating activity in response to demyelinating agents in both chronic cuprizone and acute lysolecithin rodent animal models. Furthermore, oral delivery of gold nanocrystals improved motor functions of cuprizone-treated mice in both open field and kinematic gait studies. Gold nanocrystal treatment of oligodendrocyte precursor cells in culture resulted in oligodendrocyte maturation and expression of myelin differentiation markers. Additional in vitro data demonstrated that these gold nanocrystals act via a novel energy metabolism pathway involving the enhancement of key indicators of aerobic glycolysis. In response to gold nanocrystals, co-cultured central nervous system cells exhibited elevated levels of the redox coenzyme nicotine adenine dinucleotide (NAD+), elevated total intracellular ATP levels, and elevated extracellular lactate levels, along with upregulation of myelin-synthesis related genes, collectively resulting in functional myelin generation. Based on these preclinical studies, clean-surfaced, faceted gold nanocrystals represent a novel remyelinating therapeutic for multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».