Should, and how can, exercise be done during a coronavirus outbreak? An interview with Dr. Jeffrey A. Woods
Notice bibliographique
Résumé
The Coronavirus disease (COVID-19) crisis is now present in China.It started in December, 2019 and has, so far, led 213 individuals died and at least 9066 infected in China by local time 17:26, January 30, 2020.It has also spread to a number of Asian countries, as well as to Canada, France, Germany, and the United States.As a result, the Chinese government has put several major cities in Hubei Province on lockdown and has thrown plans for the Lunar New Year holiday into chaos for millions of people.On January 30, 2020, the World Health Organization also declared the COVID-19 outbreak a global health emergency because it could spread to countries that are not prepared.Furthermore, to prevent the spread of the new and deadly virus, all cities in China now have shut down most public places and facilities, including parks, leaving many people with no place to exercise.As a result, people may wonder if one should exercise at all during the outbreak and if so, how?These questions made Journal of Sport and Health Science remember some well-known studies done by my colleague, Dr. Jeffrey A. Woods and his team at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), in which they found a protective effect of exercise on mortality due to influenza in mice.Dr. Woods is a Mottier Family Professor at UIUC.His research focuses on the effects of exercise on the immune system, the gut microbiome, and aging.He was among the first scholars to demonstrate that regular exercise can have an anti-inflammatory effect on the body and showed that exercise can improve the immune response to the flu vaccine in older adults.I interviewed Dr. Woods for the "Should and How" questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».