Late Pleistocene to early-Holocene rainforest foraging in Sri Lanka: Multidisciplinary analysis at Kitulgala Beli-lena
Notice bibliographique
Résumé
Sri Lanka has produced the earliest clear evidence for Homo sapiens fossils in South Asia and research in the region has provided important insights into modern human adaptations and cultural practices during the last ca. 45,000 years. However, in-depth multidisciplinary analyses of Late Pleistocene and Holocene sequences remain limited to just two sites, Fa Hien-lena and Batadomba-lena. Here, we present our findings from the reinvestigation of a third site, Kitulgala Beli-lena. New chronometric dating from the site confirms the presence of humans as early as ca. 45,000 cal. BP. in the island’s Wet Zone rainforest region. Our analyses of macrobotanical, molluscan, and vertebrate remains from the rockshelter show that this early human presence is associated with rainforest foraging. The Late Pleistocene deposits yielded evidence of wild breadfruit and kekuna nut extraction while the Holocene layers reveal a heavy reliance on semi-arboreal and arboreal small mammals as well as freshwater snails as a protein source. The lithic and osseous artefacts demonstrate that populations developed a sophisticated tool kit for the exploitation of their immediate landscapes. We place the rich Kitulgala Beli-lena dataset in its wider Sri Lankan context of Late Pleistocene foraging, as well as in wider discussions of our species’ adaptation to ‘extreme’ environments as it moved throughout Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».