Genetic variation in POT1 and risk of thyroid subsequent malignant neoplasm: A report from the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telomere length is associated with risk for thyroid subsequent malignant neoplasm in survivors of childhood cancer. Here, we investigated associations between thyroid subsequent malignant neoplasm and inherited variation in telomere maintenance genes. METHODS: We used RegulomeDB to annotate the functional impact of variants mapping to 14 telomere maintenance genes among 5,066 five-or-more year survivors who participate in the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) and who are longitudinally followed for incidence of subsequent cancers. Hazard ratios for thyroid subsequent malignant neoplasm were calculated for 60 putatively functional variants with minor allele frequency ≥1% in or near telomere maintenance genes. Functional impact was further assessed by measuring telomere length in leukocyte subsets. RESULTS: The minor allele at Protection of Telomeres-1 (POT1) rs58722976 was associated with increased risk for thyroid subsequent malignant neoplasm (adjusted HR = 6.1, 95% CI: 2.4, 15.5, P = 0.0001; Fisher's exact P = 0.001). This imputed SNP was present in three out of 110 survivors who developed thyroid cancer vs. 14 out of 4,956 survivors who did not develop thyroid cancer. In a subset of 83 survivors with leukocyte telomere length data available, this variant was associated with longer telomeres in B lymphocytes (P = 0.004). CONCLUSIONS: Using a functional variant approach, we identified and confirmed an association between a low frequency intronic regulatory POT1 variant and thyroid subsequent malignant neoplasm in survivors of childhood cancer. These results suggest that intronic variation in POT1 may affect key protein binding interactions that impact telomere maintenance and genomic integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».