The beliefs of Senegal’s physicians toward the use of telemedicine
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Telemedicine is seen as a potential solution to improve access to specialist services in underserved areas, but using telemedicine depends on physicians' beliefs regarding its use. Applying the theory of planned behaviour, there are three kinds of beliefs of relevance: behavioural, normative and control beliefs. This study aimed to determine the behavioural, normative and control beliefs of Senegal's physicians regarding the use of telemedicine. METHODS: A qualitative descriptive study involving individual interviews with physicians was conducted between January and June 2014. It included 32 physicians working in public hospitals and 37 physicians working in district health centres. Interviews were taped, transcribed and their content coded thematically using the NVivo 10 software. RESULTS: The most significant positive behavioural belief was that telemedicine makes experts' opinions accessible despite distance; the most important negative behavioural belief was that telemedicine can lead to medical errors. The positive normative belief mentioned most was that patients approve the use of telemedicine, but the negative normative belief mentioned most was that the patients would not approve it. The prevailing positive control belief was that physicians will use telemedicine if it is easy to use and the most cited negative control belief was that physicians will not use telemedicine if they have insufficient time. CONCLUSION: The results of this study provide a better understanding of the beliefs of Senegal's physicians regarding telemedicine, which can help in designing interventions to promote its use. Such interventions may help improve access to healthcare in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».