Prostate specific antigen (PSA) screening rates and factors associated with screening in Eastern Canadian men: Findings from cross-sectional survey data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prostate-specific antigen (PSA) test is used in Canada to detect prostate cancer (PCa) despite mixed recommendations. Complications arising from false-positives are common, posing as a cancer-screening concern. This work estimates some Canadian rates of PSA screening and identifies men at increased odds for PSA screening. METHODS: The Canadian Community Health Survey (CCHS) from 2009/10 (Atlantic Canada; ATL), 2011/2012 (Ontario; ON), and 2013/2014 (Quebec; QC) were used. Lifetime and recent PSA screening with confidence intervals were constructed to estimate PSA screening in ATL, ON, and QC. Two logistic regression models (for men <50 and ≥50 years of age) were used to determine associations between factors and lifetime PSA screening. RESULTS: PSA screening rates have increased in most age groups for ATL, ON, and QC since 2000/2001. Factors positively associated with lifetime PSA screening in men of all ages were: having a digital rectal exam, having a regular doctor, and having a colorectal exam. Fruit and vegetables consumption and non-smoking status were positively associated with lifetime PSA screening in men <50 years of age. High income and the presence of chronic health conditions were positively associated with lifetime PSA screening in men ≥50 years of age. CONCLUSIONS: PSA screening rates have generally increased since 2000/2001 in Canada. Physician-related factors play a role in men at all ages, while different factors are associated in men <50 years of age and men ≥50 years of age. Limitations include the generalizability to all of Canada and the potential for recall bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».