Predicting the spread-risk potential of chronic wasting disease to sympatric ungulate species
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wildlife disease incidence is increasing, resulting in negative impacts on the economy, biodiversity, and potentially human health. Chronic wasting disease (CWD) is a fatal, transmissible spongiform encephalopathy of cervids (wild and captive) which continues to spread geographically resulting in exposure to potential new host species. The disease agent (PrPCWD) is a misfolded conformer of the cellular prion protein (PrPC). In Canada, the disease is endemic in Alberta and Saskatchewan, affecting mule and white-tail deer, with lesser impact on elk and moose. As the disease continues to expand, additional wild ungulate species including bison, bighorn sheep, mountain goat, and pronghorn antelope may be exposed. To better understand the species-barrier, we reviewed the current literature on taxa naturally or experimentally exposed to CWD to identify susceptible and resistant species. We created a phylogeny of these taxa using cytochrome B and found that CWD susceptibility followed the species phylogeny. Using this phylogeny we estimated the probability of CWD susceptibility for wild ungulate species. We then compared PrPC amino acid polymorphisms among these species to identify which sites segregated between susceptible and resistant species. We identified sites that were significantly associated with susceptibility, but they were not fully discriminating. Finally, we sequenced Prnp from 578 wild ungulates to further evaluate their potential susceptibility. Together, these data suggest the host-range for CWD will potentially include pronghorn, mountain goat and bighorn sheep, but bison are likely to be more resistant. These findings highlight the need for monitoring potentially susceptible species as CWD continues to expand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».