Effects of microorganism within organic matter on the mechanical behaviour of solidified municipal dredged mud
Notice bibliographique
Résumé
Municipal mud consists of organic matter naturally deposited in a microbial-rich environment, and its common pre-treatment in the laboratory is normally different from that in situ. In this study, an improved pre-loading method and the common pre-treatment method (by air or oven drying) were first applied to investigate the effect of microorganisms within organic matter on performance of the solidified soils. Results reveal that (i) Atterberg limits in the pre-loading method were higher than those in the drying method; (ii) the time-dependent strength became stable for the solidified soils pre-treated by the drying method, while strength decreased for the soils pre-treated by the pre-loading method; (iii) pH value of solidified soils by the pre-loading method decreased more significantly. After excluding the possible porosity influence on solidified soils, the effects of microorganisms within organic matter were investigated by microbial identification tests, including fluorescence detection and high-throughput sequencing. The pre-treatment procedure changed the vitality and diversity of microorganisms, leading to a rebalance between acid erosion and cement hydration during long-term curing. At the end, the long-term strength of the solidified municipal mud by the traditional pre-treatment method (by air or oven drying) could be overevaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».