The Interplay of Core and Peripheral Actors in the Trajectory of an Accounting Innovation: Insights from Beyond Budgeting*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previous studies on accounting innovations emphasize the key role played by innovators and other core actors in theorizing and popularizing such innovations. This paper extends this literature by drawing attention to the role of actors who occupy a more peripheral position within the innovation‐based field. We regard accounting innovations as strategic action fields, in which core and peripheral actors interact to shape the trajectory of the innovation. In contrast to core actors, peripheral actors only weakly identify with the innovation‐based field and often occupy a core position in some other industry, professional, and/or geographical field. Given their embeddedness in these other fields, they are likely to try to accommodate an innovation with existing practices. Such frame blending can be problematic for core actors who envisage a more radical frame shift. Using the case of Beyond Budgeting, we show how the interplay between core and peripheral actors shapes the trajectory of an innovation, in terms of the composition of the field and the framing tactics that dominate at different stages in the development of the field. Our paper advances a perspective on accounting innovations which highlights the variable nature of the innovation space, in terms of different actors entering and exiting this space over time, as well as the importance of considering the overlaps between an innovation‐based field and other (industry, professional, geographical) fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».