Endocannabinoid hydrolysis inhibition unmasks that unsaturated fatty acids induce a robust biosynthesis of 2‐arachidonoyl‐glycerol and its congeners in human myeloid leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid (eCB) 2-arachidonoyl-gycerol (2-AG) modulates immune responses by activating cannabinoid receptors or through its multiple metabolites, notably eicosanoids. Thus, 2-AG hydrolysis inhibition might represent an interesting anti-inflammatory strategy that would simultaneously increase the levels of 2-AG and decrease those of eicosanoids. Accordingly, 2-AG hydrolysis inhibition increased 2-AG half-life in neutrophils. Under such setting, neutrophils, eosinophils, and monocytes synthesized large amounts of 2-AG and other monoacylglycerols (MAGs) in response to arachidonic acid (AA) and other unsaturated fatty acids (UFAs). Arachidonic acid and UFAs were ~1000-fold more potent than G protein-coupled receptor (GPCR) agonists. Triascin C and thimerosal, which, respectively, inhibit fatty acyl-CoA synthases and acyl-CoA transferases, prevented the UFA-induced MAG biosynthesis, implying glycerolipid remodeling. 2-AG and other MAG biosynthesis was preceded by that of the corresponding lysophosphatidic acid (LPA). However, we could not directly implicate LPA dephosphorylation in MAG biosynthesis. While GPCR agonists poorly induced 2-AG biosynthesis, they inhibited that induced by AA by 25%-50%, suggesting that 2-AG biosynthesis is decreased when leukocytes are surrounded by a pro-inflammatory entourage. Our data strongly indicate that human leukocytes use AA and UFAs to biosynthesize biologically significant concentrations of 2-AG and other MAGs and that hijacking the immune system with 2-AG hydrolysis inhibitors might diminish inflammation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».