Three‐Dimensional Mapping of Mt. Ruapehu Volcano, New Zealand, From Aeromagnetic Data Inversion and Hyperspectral Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combining 3‐D inversion of high‐resolution aeromagnetic data with airborne hyperspectral imaging creates a new method to map buried structure and hydrothermal alteration, applied to Mt. Ruapehu volcano, New Zealand. Hyperspectral imaging is sensitive to surface mineralogy including alteration minerals, while magnetic vector inversion reveals the volumetric distribution of magnetic susceptibility from which we interpret buried geology. Probability assessment from multiple model regularizations provides an important model uncertainty estimate. At Ruapehu, hyperspectral imaging highlights two main regions of surface alteration: the Pinnacle Ridge and the southeast flanks. The magnetic model of Pinnacle Ridge shows that alteration seen at surface continues to depth, but strongly magnetic, unaltered dikes form the core of the ridge. On the southeast flanks, the magnetic model also shows alteration imaged on the surface continues to depth; however, a previously unknown, magnetized sill intrudes part of the flank. Several smaller demagnetized regions are modeled, unlike at neighboring Mt. Tongariro where the hydrothermal system created a large demagnetized core. We propose that these differences relate to spatially focused (Ruapehu) vs distributed (Tongariro) eruption vents, the degree of faulting of the edifice and its glaciation history. Lava‐ice interaction produces fine‐grained lavas with measured magnetic susceptibilities similar to some moderately altered lavas, illustrating that care must be taken in the interpretation of magnetic data in the absence of geological information. The combination of hyperspectral imaging and aeromagnetic data inversion distinguishes shallow surface weathering from deeper‐seated hydrothermally altered rock masses, with implications for the magnitude and probability of collapse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».